Как попасть в ответы ИИ и увеличить поисковый трафик

Теперь пользователь может получить готовое объяснение, сравнение или рекомендацию прямо в поиске или в диалоге с нейросетью и вообще не открыть ни один сайт.

По данным Pew Research Center, пользователи Google переходили на обычные результаты поиска в 15% случаев, когда AI-ответа на странице не было, и только в 8% случаев, когда он появлялся. На ссылки непосредственно внутри AI-ответа приходился всего 1% переходов.

На первый взгляд кажется, что для сайтов это исключительно плохая новость. Но исследования поведения пользователей показывают более интересную картину: появление бренда в ответе нейросети может привести к посещению сайта позже — через обычный поиск, прямой заход или брендовый запрос.

Поэтому задача продвижения постепенно меняется. Теперь важно не только попасть в поисковый топ, но и стать источником или рекомендацией внутри самого ИИ-ответа.

Главное изменение заключается не в исчезновении поиска, а в появлении ещё одного промежуточного этапа между вопросом пользователя и сайтом.

Именно поэтому обычная веб-аналитика показывает далеко не всё влияние нейросетей.

Similarweb изучил поведение пользователей после рекомендаций ChatGPT и обнаружил, что люди, которым нейросеть рекомендовала определённый бренд, были в 2,5 раза более склонны посетить его сайт в течение следующих семи дней, чем сайт конкурента, которого ИИ не рекомендовал.

При этом 55,9% визитов, на которые предварительно повлияла рекомендация нейросети, в итоге пришли через обычный поиск. Человек мог увидеть название компании в ChatGPT, закрыть приложение, вспомнить о ней вечером и ввести название в Яндексе. Аналитика запишет такой переход как органический или брендовый поиск, хотя первоначальное знакомство состоялось внутри нейросети.

Поэтому GEO-продвижение влияет не только на прямой трафик из ChatGPT или Алисы AI. Оно может работать значительно выше по воронке — на этапе формирования выбора.

Граница между классическим SEO и продвижением в нейросетях становится всё менее заметной.

В Яндексе Алиса AI уже отвечает непосредственно внутри Поиска. По данным компании, быстрые ответы Алисы AI ежемесячно получают десятки миллионов пользователей, а сайты, на которые нейросеть опиралась при формировании ответа, могут отображаться в качестве источников.

В 2026 году Яндекс даже запустил в Вебмастере отдельный инструмент «Видимость сайта в Алисе AI». В нём можно смотреть долю упоминаний сайта среди источников, отслеживать динамику и изучать площадки, которые появляются рядом с ним.

Google развивается в том же направлении. В июне 2026 года компания сообщала, что AI Overviews уже имеют более 2,5 млрд активных пользователей в месяц, а AI Mode — более миллиарда.

Причём AI-ответы постепенно появляются не только на простых информационных запросах. Исследование Semrush более чем по 600 тысячам запросов показало, что за шесть месяцев присутствие AI Overviews на запросах с коммерческим намерением выросло в среднем на 71%. То есть нейросеть всё чаще подключается именно тогда, когда человек сравнивает продукты, услуги и компании перед выбором.

Для бизнеса это означает, что борьба за внимание начинается ещё до перехода на сайт.

Одной настройки, которая заставит ChatGPT или Алису AI рекомендовать конкретный сайт, не существует.

Нейросети находят информацию из разных источников, сопоставляют её с вопросом пользователя и выбирают материалы, которые помогают сформировать наиболее полный ответ.

Поэтому GEO-продвижение строится сразу на нескольких уровнях.

Прежде чем нейросеть сможет использовать страницу, её сначала нужно обнаружить и прочитать.

Если важная страница закрыта от индексации, находится слишком глубоко в структуре сайта, периодически отдаёт ошибку или часть информации доступна только после дополнительных действий пользователя, вероятность её использования снижается.

Именно поэтому GEO начинается с технической SEO-базы:

• индексации;
• robots.txt и sitemap;
• корректной структуры URL;
• внутренних ссылок;
• скорости и стабильности сайта;
• отсутствия критических дублей и ошибок;
• доступности основного содержания страницы поисковым роботам.

Это не новая «оптимизация специально для ChatGPT». Это нормальная техническая база, без которой дальнейшая работа с GEO становится гораздо менее эффективной.

Представим компанию, которая занимается строительством загородных домов.

На сайте есть единственная страница:

«Строительство домов под ключ»

Для обычного поискового продвижения она может ранжироваться по десяткам запросов. Но пользователь нейросети способен спросить намного подробнее:

«Какой материал лучше выбрать для дома?»
«Сколько стоит строительство дома площадью 150 м²?»
«Что входит в строительство под ключ?»
«Как выбрать подрядчика?»
«Какие ошибки чаще всего допускают при строительстве?»
«Что дешевле — газобетон или каркасный дом?»

Чтобы хорошо отвечать на подобные запросы, нейросети нужно где-то получить соответствующую информацию.

Поэтому вокруг коммерческой страницы должна появляться полноценная тематическая система:

страница услуги → статьи → сравнения → кейсы → исследования → FAQ

Так сайт отвечает не на один поисковый запрос, а раскрывает тему целиком.

При работе с ИИ особенно важны так называемые fan-out queries.

Получив сложный запрос, нейросеть может сама разбить его на несколько более узких вопросов, найти информацию по каждому, а затем собрать итоговый ответ.

Ahrefs приводит простой пример: вопрос о лучшем программном обеспечении для удалённой работы может породить дополнительные запросы о стоимости, функциях, сравнении решений и отзывах. Пользователь этих промежуточных вопросов даже не видит, но именно они влияют на то, какие источники попадут в итоговый ответ.

Поэтому при создании контента недостаточно собрать классическое семантическое ядро.

Нужно понять:

• что пользователь хочет узнать перед выбором;
• какие критерии он может назвать;
• с чем будет сравнивать услугу;
• какие возражения возникнут;
• какие дополнительные вопросы понадобятся нейросети для полноценного ответа.

Из этих вопросов и формируется карта тем для GEO-продвижения.

Фразы вроде:

«индивидуальный подход»
«команда профессионалов»
«высокое качество услуг»
«работаем на результат»

мало помогают и человеку, и поисковой системе понять реальное предложение компании.

Гораздо полезнее конкретика:

• что именно делает компания;
• с какими задачами работает;
• какие услуги входят в стоимость;
• сколько занимает процесс;
• кто отвечает за результат;
• какой опыт есть у команды;
• какие проекты уже реализованы;
• какие ограничения существуют;
• какие результаты можно подтвердить цифрами.

Чем меньше нейросети приходится самостоятельно додумывать информацию о бизнесе, тем лучше.

Ещё одна проблема — десятки сайтов часто публикуют практически одинаковые статьи.

«10 способов увеличить продажи».
«Что такое SEO».
«Как выбрать подрядчика».

Каждый следующий материал пересказывает предыдущий немного другими словами.

Для GEO намного полезнее контент, который содержит то, чего нет у остальных: собственный опыт, цифры, исследования, методологию, статистику или подробно разобранные кейсы.

Similarweb называет собственные данные одним из самых сильных способов получать AI-цитирование. Если конкретная цифра или исследование существуют только у одного источника, другим страницам сложно заменить его при формировании ответа.

Поэтому для бизнеса полезны не только обычные SEO-статьи, но и:

• собственные исследования;
• результаты опросов;
• статистика по проектам;
• экспертные комментарии;
• кейсы с цифрами;
• авторские методики;
• сравнения на основе собственного опыта.

Такие материалы одновременно усиливают экспертность сайта и дают внешним площадкам повод ссылаться на компанию.

Нейросеть получает представление о компании не исключительно с официального сайта. Она может находить информацию в отраслевых СМИ, каталогах, рейтингах, интервью, обзорах, социальных сетях, видеоматериалах и других площадках. Поэтому GEO-продвижение нельзя свести к редактированию текстов на сайте.

Внешнее информационное поле помогает подтвердить, что компания действительно существует, работает в определённой сфере и обладает той экспертизой, о которой рассказывает на собственных страницах.

Особенно ценны источники, где бренд появляется не в виде рекламного упоминания, а как участник отрасли: эксперт, автор исследования, герой кейса или источник профессионального комментария.

Попасть в ответ ИИ — только половина задачи. Similarweb отмечает, что после рекомендаций нейросетей пользователи нередко приходят на сайт уже знакомыми с брендом. Они могут знать название компании, часть предложения и даже конкретную услугу. Причём после изменений ChatGPT в мае 2026 года Similarweb зафиксировал резкий рост переходов на главные страницы брендов из AI-сервисов.

Такому посетителю уже не обязательно объяснять с нуля, чем занимается компания.

Ему нужно быстро подтвердить рекомендацию:
Да, компания действительно оказывает эту услугу.
Да, у неё есть нужный опыт.
Вот условия.
Вот проекты.
Вот доказательства.
Вот следующий шаг.

Поэтому GEO-продвижение должно учитывать не только то, как попасть в ответ нейросети, но и то, что пользователь увидит после перехода.

Здесь важно разделять несколько сценариев.

Прямые переходы из нейросетей пока значительно меньше обычного поискового трафика. Исследование Semrush более чем по 50 тысячам сайтов показало, что в 2025 году AI-трафик вырос на 66%, но всё ещё составлял менее 0,15% общего количества посещений.

При этом влияние ИИ может проявляться иначе. Пользователь увидел бренд в ответе → запомнил → позже ввёл название в поиске → перешёл на сайт.

Поэтому рост GEO-видимости способен приводить к увеличению:

• брендовых поисковых запросов;
• органических переходов по названию компании;
• прямого трафика;
• переходов непосредственно из AI-сервисов;
• количества дополнительных точек контакта с брендом.

Но гарантировать увеличение органического трафика только за счёт появления AI-ответов нельзя.

Более того, сами AI-ответы способны уменьшать количество кликов по части информационных запросов. Это подтверждается исследованием Pew, хотя Semrush на другом массиве данных отмечал, что появление AI Overviews не во всех случаях автоматически увеличивает долю zero-click-поиска.

Поэтому правильнее говорить не о попытке «вернуть все потерянные клики», а о расширении поисковой видимости бренда.

Оценивать GEO только по трафику из ChatGPT недостаточно. До начала продвижения лучше зафиксировать стартовые показатели и затем регулярно повторять измерения на одинаковом наборе запросов.

Мы рекомендуем отслеживать:

• долю запросов, в которых появляется бренд;
• количество прямых рекомендаций;
• цитирование собственного сайта;
• сайты, которые ИИ использует как источники;
• видимость основных конкурентов;
• страницы, которые чаще становятся источниками;
• AI referral traffic;
• динамику брендового поискового спроса.

Для Алисы AI часть этих данных уже можно получать непосредственно через Яндекс Вебмастер: сервис показывает частоту упоминаний сайта, динамику и примеры запросов, по которым он появляется в AI-ответах.

Главное правило здесь простое:

сначала замер → затем оптимизация → затем повторный замер.

Иначе невозможно понять, действительно ли продвижение изменило присутствие бренда в нейросетях.

Если свести всю работу к последовательности, получится примерно такая система:

То есть GEO — это не отдельная оптимизация одного текста под ChatGPT. Это системная работа с тем, какую информацию о компании может найти интернет и насколько удобно эту информацию использовать поисковым системам и нейросетям.

Рост ИИ-поиска не делает классическое SEO ненужным. Наоборот, техническая доступность сайта, структура, внутренняя перелинковка, качественные коммерческие страницы и экспертный контент становятся базой, поверх которой работает GEO.

При этом задача становится шире. Раньше основным результатом была хорошая позиция сайта в выдаче. Теперь компания может одновременно:

занимать позиции в поиске → попадать в источники AI-ответов → получать рекомендацию нейросети → формировать брендовый спрос → получать переход позже через обычный поиск.

Поэтому поисковый трафик уже нельзя рассматривать только как последний клик перед посещением сайта. ИИ добавляет новые точки контакта, часть которых привычные системы аналитики пока просто не показывают.

Попасть в ответы ИИ можно не с помощью секретной настройки или нескольких специально написанных текстов.

Нейросетям нужна доступная, подробная и подтверждаемая информация: технически исправный сайт, понятные страницы услуг, экспертный контент, реальные данные, кейсы и присутствие бренда во внешних источниках.

При этом сама логика трафика меняется. AI-ответ способен забрать непосредственный клик по информационному запросу, но одновременно познакомить пользователя с брендом и привести его на сайт позже — в том числе через обычную поисковую выдачу.

Поэтому в студии Отличный концепт мы объединяем SEO, GEO, контент и работу с внешними источниками в одну систему. Перед началом продвижения бесплатно фиксируем текущую видимость бренда в нейросетях, смотрим, кого ИИ рекомендует по целевым вопросам и какие источники использует. После этого становится понятно, что именно нужно улучшить, чтобы компания чаще появлялась в поиске и AI-ответах.