Продвижение в нейросетях: что говорят исследования SEO, GEO и ИИ-поиска

Ещё несколько лет назад путь пользователя в интернете выглядел довольно предсказуемо: сформулировать запрос, открыть поисковик, посмотреть выдачу, перейти на несколько сайтов и выбрать подходящий вариант. Сейчас между запросом и сайтом всё чаще появляется ещё один участник — нейросеть.

Она сама собирает информацию из разных источников, сравнивает варианты и формулирует готовый ответ. Иногда пользователю после этого вообще не требуется открывать поисковую выдачу. А иногда рекомендация нейросети становится лишь первым шагом: человек запоминает компанию, а через несколько дней ищет её название самостоятельно.

Для бизнеса это означает, что привычного SEO уже недостаточно рассматривать в отрыве от GEO — оптимизации присутствия бренда в генеративном поиске и ответах нейросетей.

Начнём с масштаба. По данным Similarweb, среднемесячное количество веб-визитов на генеративные AI-платформы во всём мире за период с июня 2025 по май 2026 года выросло на 70% год к году и достигло 9,5 млрд. Количество уникальных посетителей увеличилось на 57% — до 655 млн.

Причём рост числа посещений оказался заметно выше роста уникальной аудитории. То есть дело уже не только в том, что нейросети пробуют новые люди. Те, кто познакомился с ними раньше, начинают пользоваться ими чаще.

Это важное изменение. Нейросеть постепенно превращается из любопытного инструмента для генерации картинок и текстов в привычную точку входа в интернет — примерно так же, как когда-то ей стал поисковик.

Исследование Similarweb: AI Search Stats in 2026

Рост заметен не только на зарубежных рынках. По данным Mediascope, уже в феврале 2026 года хотя бы раз в месяц ИИ-сервисами пользовались 32% россиян старше 12 лет. Среди аудитории 18−24 лет показатель составлял 54%, а среди подростков 12−17 лет — 59%.

Для сравнения: ещё в октябре 2025 года Mediascope фиксировал месячный охват ИИ-сервисов на уровне 26% россиян 12+.

Другими словами, нейросети довольно быстро перестают быть инструментом исключительно молодой или технологичной аудитории.

И это принципиальный момент для GEO-продвижения. Пока И И использует небольшой процент людей, присутствие бренда в нейроответах можно воспринимать как эксперимент. Когда такими сервисами регулярно пользуется значимая часть аудитории, это превращается ещё в один канал, через который человек узнаёт о компании.

Данные Mediascope на «Цифровом Brand Day 2026»

Можно возразить: люди заходят в ChatGPT или Алису, чтобы написать письмо, придумать рецепт или помочь ребёнку с домашним заданием. Причём здесь коммерческое продвижение?

Исследование НАФИ показывает, что связь прямая. В апреле 2026 года Аналитический центр НАФИ провёл всероссийский онлайн-опрос 1666 россиян в возрасте от 18 до 55 лет. Среди пользователей нейросетей 35% используют их для поиска товаров и услуг. Для получения новой информации и помощи в учёбе ИИ используют 47%, для бытовых задач — 41%, для профессиональных — 33%.

Сам формат запроса при этом меняется. В обычном поисковике человек скорее напишет: «ремонт квартиры москва цена».

В нейросети запрос может выглядеть иначе: «Посоветуй компании в Москве, которые делают ремонт квартиры под ключ, работают по договору, показывают реальные проекты и укладываются в бюджет до 3 млн рублей».

Во втором случае уже недостаточно просто оказаться рядом с правильными ключевыми словами. Система должна найти достаточно информации о компании, понять её услуги, сопоставить их с условиями запроса и решить, стоит ли включать этот бренд в ответ.
И именно здесь начинается задача GEO.

Исследование НАФИ об использовании нейросетей в России

На российском рынке переход особенно хорошо заметен по развитию самого Яндекса.

По итогам первого квартала 2026 года 48,3 млн пользователей ежемесячно взаимодействовали с быстрыми ответами Алисы AI под поисковой строкой. Еженедельная аудитория пользователей, которые решают задачи и ведут диалог с Алисой AI в чате, достигла 24 млн.

В апреле Яндекс пошёл ещё дальше и добавил диалоговый режим Алисы AI непосредственно в Поиск. Теперь пользователь может в одном интерфейсе переключаться между привычной поисковой выдачей и разговором с нейросетью. Одновременно компания обновила быстрые AI-ответы и сообщила, что новая модель позволила в 1,5 раза увеличить долю запросов, на которые Алиса сразу формирует ответ. В таких ответах Яндекс показывает ссылки на использованные источники.

Поэтому противопоставлять «обычный поиск» и «поиск через ИИ» становится всё сложнее. Они буквально начинают существовать внутри одного интерфейса.

Для сайта это создаёт две параллельные задачи: попасть в традиционную выдачу и получить возможность стать одним из источников, на которых строится нейроответ.

Результаты Яндекса за I квартал 2026 года
Обновление Поиска с Алисой AI

Долгое время генеративные ответы ассоциировались в основном с информационными запросами: «как приготовить ризотто», «почему болят мышцы после тренировки», «когда построили Колизей».
Но постепенно ИИ продвигается дальше по пути клиента.

Semrush проанализировал более 600 тысяч поисковых запросов в десяти отраслях за период с ноября 2025 по апрель 2026 года. За шесть месяцев доля коммерческих запросов, при которых Google показывал AI Overview, выросла в среднем на 71%.

Речь именно о запросах, где человек ещё не нажимает кнопку «купить», но уже сравнивает варианты, изучает характеристики, цены и предложения.

Это очень важный этап. Выбор бренда нередко формируется раньше самой покупки.
Если раньше компания старалась попасть в поле зрения пользователя среди органических результатов, карт, рекламы и агрегаторов, то теперь рядом появляется ещё одна зона видимости — готовый ответ ИИ.

Исследование Semrush об AI Overviews и коммерческих запросах

Один из главных вопросов вокруг GEO звучит вполне логично: если нейросети сами отвечают пользователям, не означает ли это, что сайты просто потеряют трафик?

Исследование Similarweb показывает более сложную картину.

Компания проследила реальные пользовательские сценарии в сферах финансов, путешествий и бьюти. Исследователи смотрели, что происходило после того, как человек задавал ChatGPT тематический вопрос и получал рекомендацию конкретного бренда.

Пользователи, которым ChatGPT рекомендовал компанию, оказались в 2,5 раза чаще на её сайте в течение следующих семи дней по сравнению с пользователями, которым рекомендовался конкурент. Причём часть этих визитов происходила не по прямой ссылке из ChatGPT.

В отдельном разборе Similarweb приводит ещё одну показательную цифру: 55,9% AI-influenced visits пришли через поиск, а не через прямой переход из нейросети.

Получается довольно интересный сценарий:

В обычной веб-аналитике такой визит будет записан как органический поиск. Влияние ChatGPT останется за кадром.

Поэтому оценивать GEO исключительно количеством переходов из нейросетей недостаточно.

Исследование Similarweb о влиянии рекомендаций AI на посещаемость сайтов

На этом месте легко прийти к другому выводу: раз нейросети используют веб-поиск, достаточно обычного SEO и ничего нового делать не нужно. Исследования показывают, что связь действительно существует, но прямого равенства между SEO-позицией и AI-цитированием нет.

В марте 2026 года Ahrefs изучил 863 тысячи поисковых выдач и 4 млн URL, которые Google использовал в AI Overviews. Только 37,9% процитированных страниц одновременно находились среди первых десяти блоков обычной выдачи по исходному запросу. Ещё 31,2% находились на позициях 11−100, а около 31% вообще не появлялись в первой сотне результатов этого конкретного запроса.

Это не означает, что SEO стало неважным. Скорее изменился сам принцип отбора информации.
ИИ может разбить один большой вопрос пользователя на несколько более узких запросов, отдельно найти материалы по каждому аспекту, а затем собрать из них общий ответ. В результате страница может не занимать первое место по исходной формулировке пользователя, но идеально отвечать на один из вопросов, которые система решила проверить дополнительно.

Поэтому в GEO важна не только позиция отдельной страницы, но и то, насколько полно сайт раскрывает тему в целом.

Исследование Ahrefs: 38% of AI Overview Citations Pull From the Top 10

Ещё одно исследование Ahrefs помогает понять, почему мы постоянно возвращаемся к связи SEO и GEO.

В апреле 2026 года компания опубликовала анализ 1,4 млн запросов к ChatGPT. Исследование показало, что около половины URL, которые система получает на этапе поиска информации, в итоге вообще не становятся цитатами. При этом 88% URL, которые ChatGPT всё-таки цитировал, относились к общему поисковому каналу получения источников.

То есть сначала странице всё равно нужно попасть в поле зрения поисковой системы. А уже после этого начинается второй отбор: насколько найденный материал подходит конкретному вопросу и достоин того, чтобы на него сослаться.

Это хорошо объясняет, почему GEO-продвижение без технического SEO выглядит странно. Можно идеально переписывать тексты «под нейросети», но, если поисковые системы плохо находят страницы, часть работы просто не получает возможности сработать.

Есть и ещё один важный вывод исследования: при выборе между найденными страницами существенную роль играет соответствие конкретному запросу и дополнительным вопросам, которые возникают у модели во время поиска.

Отсюда меняется и подход к контенту. Вместо десятков поверхностных текстов под отдельные ключевые слова полезнее создавать полноценную информационную систему вокруг темы: страницу услуги, подробные статьи, исследования, кейсы, сравнения, ответы на частые вопросы.

Исследование Ahrefs: Why ChatGPT Cites One Page Over Another

Если посмотреть на все эти данные вместе, никакой революции в духе «поисковики закончились, завтра все уйдут в ChatGPT» не происходит.

Поисковые системы сохраняют огромную роль, но сами становятся более генеративными. Нейросети набирают аудиторию и постепенно становятся инструментом выбора товаров и услуг. При этом AI-платформы продолжают обращаться к веб-поиску и внешним источникам, а рекомендация внутри нейросети способна повлиять на дальнейший поиск бренда даже без прямого перехода по ссылке.

Поэтому вместо борьбы SEO против GEO постепенно складывается другая система:

• SEO помогает поисковым системам обнаружить и понять сайт
• Контент даёт достаточно информации, чтобы разобраться в экспертизе компании
• GEO работает над тем, чтобы эта информация использовалась и при формировании ответов нейросетей

Причём работа уже не заканчивается самим сайтом. ИИ может получать информацию из публикаций СМИ, исследований, каталогов, рейтингов, отзывов, видео и других внешних источников. Для бренда становится важна не одна идеально оптимизированная страница, а целая информационная экосистема.

Перестраивать весь маркетинг ради нейросетей за один день точно не требуется. Но уже имеет смысл проверить, насколько существующая система продвижения подходит для нового поиска.

В первую очередь стоит посмотреть на несколько вещей:

• нормально ли поисковые системы индексируют сайт;
• есть ли отдельные содержательные страницы основных услуг;
• отвечает ли контент на реальные вопросы клиентов, а не только содержит нужные ключевые слова;
• раскрывается ли одна тема с разных сторон — через статьи, кейсы, исследования и FAQ;
• есть ли информация о компании на внешних авторитетных площадках;
• появляется ли бренд в ответах ChatGPT, Алисы AI и других нейросетей по важным для бизнеса запросам;
• отслеживаются ли не только позиции и переходы, но и упоминания, цитирование и доля присутствия бренда в AI-ответах.

Именно поэтому GEO разумнее рассматривать не как отдельный модный инструмент, а как следующий уровень поискового и контентного продвижения.

Главный вывод исследований 2026 года довольно простой: люди не перестали искать — изменился сам процесс поиска.

Между вопросом пользователя и сайтом всё чаще появляется ИИ, который способен изучить десятки источников, сократить их до нескольких абзацев и сразу назвать подходящие варианты.
Поэтому задача бизнеса постепенно расширяется. Теперь важно не только занять хорошую позицию в выдаче, но и сделать так, чтобы информация о компании была доступной, понятной, достаточно полной и заслуживала места в ответе нейросети.

Именно с этой логикой мы работаем в студии «Отличный концепт»: объединяем техническое SEO, GEO-продвижение, работу с контентом и внешними источниками в одну систему. Если нужно понять, насколько сайт уже готов к ИИ-поиску и что можно улучшить, начинаем с анализа текущей видимости и формируем план продвижения под поисковики и нейросети.